Mistral 开放 Le Chonk 权重：一万亿参数可下载，开源编程与防御领先

Mistral 于 2026 年 10 月 29 日宣布开放 Mistral Large 4 的权重。这款模型昵称 Le Chonk，本月早些时候曾以公测形式上线。官方称它是 1 万亿参数、原生多模态的旗舰模型，公测反馈之后又继续加大强化学习，编程和防御性网络安全的提升仍在加快。主帖把它概括成三件事：能写代码、能做防御、权重可以拿走自己部署。 官方博文：https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss/ 权重：https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B 要点： 1. 编程成绩来自博文中的三组对比。Cognition 的私有榜 FrontierCode 2.0 看的是改动能否被仓库维护者合并，Mistral Large 4 得分 19.7%，官方称在开源权重模型中领先。Artificial Analysis Coding Agent Index 得分 48%，与领先的开源权重模型 GLM-5.3 基本持平，平均每个任务少用 47% 的 token。Terminal-Bench 4.0 从公测再提高 13 个百分点，到 41%，输出 token 减少 30%，同样称开源权重第一。 2. 模型提供三档推理：Low 用于简单任务，Medium 用于日常任务，High 为默认，用于要精度的难题。Surge Code 的盲评里，评分者相对 GLM-5.3、Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 更常偏好 Mistral Large 4；在这次受测模型中，只排在 Claude Opus 5.5 之后。 3. 防御向指标里，Artificial Analysis Cyber Index 为 51%。这项看的是在代码库中发现漏洞、复现并验证、再打上不破坏原有功能的补丁。对 JailbreakBench、StrongREJECT 和 AgentHarm 里与网络相关的恶意请求，平均拒绝率为 96.6%，官方称是其所测开源模型中最高。博文还给出办公向数字：金融流程 Finch 73.3%，开源模型中仅次于 Kimi K3；网页浏览 BrowseComp 84.5%，其监督微调检查点为 75%；B3 智能体安全基准上挡住 97.1% 的攻击，公测时为 93.3%。 4. 自发布日起，API 价格为每百万 token 输入 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元。可以在 Mistral Studio、Mistral API、OpenRouter 和 Vibe 里试用。要自己托管，权重在 Hugging Face，仓库名为 mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B，博文写可用 vLLM 或 SGLang 部署，另有 NVIDIA 托管端点。模型卡上的简介还写到，它原生覆盖 160 多种语言。 5. 许可名为 Mistral Ecosystem Open-Weight，是改过的 MIT。可以免费使用、修改、微调并商用；唯一附加条件是：若以「模型即服务」对外经营，须另行取得 Mistral 的商业许可。官方强调模型在欧洲基础设施上从零训练，机构可以不依赖 Mistral 的 API 自行提供服务。 6. 主帖点名参与防御向测试的厂商包括 CrowdStrike、Cloudflare、Rubrik 和 Zscaler。博文同时写道：线上流量中，模型会拒绝针对真实目标的黑盒攻击，但团队仍看到它被用来实施真实攻击的潜在抬升，防护栏会继续调整。面向 Orange Cyberdefense 等设计合作伙伴，另有一个用于渗透测试、漏洞评估和红队的专用变体；使用须经过审查和合同约束，测试限于自有或明确授权的系统，并且在受控环境中进行。 权重可以下载，机构可以在自己的机器上部署；许可把「拿去对外卖托管服务」单独留成商业授权。各项百分比来自 Mistral 博文，其中 FrontierCode 2.0 为对方的私有榜，公司自测与独立复现需要分开看。 原文：https://x.com/MistralAI/status/2115811242556137820 博文：https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss/ 权重：https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B